Ekip tasarım çalışması · 2025
Gizliliği koruyan trafik yönetimi: sorumlu yapay zekâ tasarım çalışması
Gizliliği, paydaş ihtiyaçlarını ve insan denetimini ele alan kavramsal bir trafik yönetimi önerisi.
Kavramsal görsel; deneysel bir sonuç değildir.
Tasarım sorusu
Yapay zekâ destekli bir trafik yönetim sistemi, kişisel bilgilerin toplanmasını ve açığa çıkmasını sınırlarken ulaşım ihtiyaçlarını nasıl karşılayabilir? Rapor, Utrecht’teki bir kentsel alan için bir öneri geliştirir.
Yaklaşım
Literatüre dayalı tasarım; yerel işleme, anonimleştirme ve federe öğrenmeyi (federated learning) paydaş haritalama, şeffaflık ve insan denetimiyle birlikte ele alır. Görsel taslaklar (mock-up), önerilen etkileşimleri ve sorumlulukları açık hâle getirir.
Katkı
Rapor, mimari tercihleri etik ve toplumsal değerlendirmelerle ilişkilendirir ve uygulamaya geçmeden önce ele alınması gereken ödünleşimleri belirler. Bu bir tasarım ve kavramsal analiz çalışmasıdır.
Sınırlılıklar
Raporda kullanıma alınmış bir sistem ya da ampirik bir trafik değerlendirmesi yer almaz. Öneri; ölçülmüş gizlilik güvenceleri, trafikte iyileşmeler ya da sağlanmış bir yasal uyum ortaya koymaz.
Sıradaki araştırma
GPTSwarm: evrimsel graf optimizasyonu